Modalidad no presencial
La Maestría en Estadística Aplicada a la Investigación de la UCA forma profesionales capaces de analizar, interpretar y utilizar datos de manera rigurosa para la investigación científica y la toma de decisiones en contextos complejos.
El programa integra fundamentos matemáticos con herramientas estadísticas avanzadas, permitiendo a los estudiantes comprender la realidad a partir del análisis cuantitativo. A través de un enfoque aplicado, se desarrollan competencias para trabajar con grandes volúmenes de datos, generar evidencia confiable y tomar decisiones informadas bajo incertidumbre.
Los graduados estarán preparados para desempeñarse en entornos académicos, científicos y profesionales, aplicando la estadística con criterio ético, pensamiento crítico y solidez metodológica.
Objetivo
Formar profesionales capaces de aplicar la estadística en procesos de investigación y toma de decisiones, mediante la recolección, análisis e interpretación rigurosa de datos, contribuyendo a la comprensión de la realidad con enfoque científico y ético.
Valor agregado
Programa que combina rigurosidad matemática con aplicación práctica en investigación, fortaleciendo la capacidad de análisis de datos y toma de decisiones basadas en evidencia.
Campos de desempeño profesional
Los graduados pueden desempeñarse en áreas como:
- Investigación científica y académica
- Análisis de datos y estadística aplicada
- Evaluación de proyectos y políticas públicas
- Inteligencia de negocios y análisis cuantitativo
- Consultoría en investigación y análisis de información
Requisitos de admisión
- Título universitario en cualquier área del conocimiento (o equivalente extranjero reconocido)
- Aprobar proceso de admisión (examen de Matemática y Estadística)
- Entrevista con la Dirección de la Maestría
Duración, horarios y costos
- Duración: 2 años (4 ciclos) + proceso de graduación
- Horarios:
- Lunes a viernes de 6:30 p.m. a 8:30 p.m. (modalidad virtual)
- Inversión:
- Matrícula: $125.00 (4 pagos)
- Mensualidad: $195.00 (24 cuotas)
Convierte datos en conocimiento y toma decisiones con base científica.
