Cartelera
Métodos Estadísticos Avanzados I (virtual)
Invita: Maestría en Estadística Aplicada a la Investigación.
Dirigido a estudiantes, profesionales e investigadores interesados en expandir sus conocimientos en el tema.
Objetivos: (a) aplicar la técnica de análisis multivariado adecuada a un conjunto de datos relacionados con problemas de la realidad, en línea con los objetivos de la investigación; y (b) utilizar e interpretar correctamente las medidas resultantes de los modelos multivariados para obtener conclusiones válidas.
Contenido.
- Análisis de componentes principales.
1.1. Introducción.
1.2. Introducción al manejo de datos en el software estadístico libre R.
1.3. Definición y determinación de los componentes principales.
1.4. Determinación del número de componentes principales.
1.5. Puntajes por componente.
1.6. Aplicación.
- Análisis factorial.
2.1. Introducción.
2.2. Factores comunes.
2.3. Método de estimación.
2.4. Método de componentes principales.
2.5. Método de máxima verosimilitud.
2.6. Rotación de factores y cargas factoriales.
2.7. Análisis factorial exploratorio y análisis factorial confirmatorio.
2.8. Interpretación de resultados.
- Análisis de correlación canónica.
3.1. Introducción.
3.2. Construcción de las variables canónicas.
3.3. Análisis canónico poblacional y muestral.
3.4. Medidas útiles para interpretar las correlaciones canónicas.
3.5. Interpretación de resultados.
- Análisis de correspondencia.
4.1. Introducción.
4.2. Representación gráfica de matrices de frecuencias.
4.3. Distancias adecuadas.
4.4. Proyección conjunta de filas y columnas de la matriz de contingencia.
4.5. Interpretación de resultados.
4.6. Contribuciones absolutas y relativas.
Del 31 de marzo al 2 de junio.
Lunes y jueves, de 6:30 a 8:30 p.m.
Requisitos: haber cursado estadística a nivel de pregrado y tener experiencia en el procesamiento de datos cuantitativos.
Fecha límite de inscripción: jueves 27 de marzo. Solicitar ingreso
Inversión: $155.00.
Más información: Paola García Pimentel • 2210-6600, ext. 500 • maestria.estadisticaaplicada@uca.edu.sv
